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    醫學影像智能服務平臺開放注冊 探索AI產學研新路徑

    2021年08月12日 10:27 來源:中新網北京

      中新網北京新聞8月11日電  近年來,“AI+醫療”成為科技賦能醫療行業的熱點方向,在影像識別、醫藥器械等方面實現了諸多落地探索。一站式醫學影像智能服務平臺——“騰訊覓影開放實驗平臺”日前全新升級并開放注冊,助力打破醫療影像AI產學研協同創新壁壘,有望提升科研成果在臨床的轉化落地效率。

      醫學影像AI研發的顯著特點之一是需要不同的學科和行業交叉協作,發揮各自的專業與優勢,共同來完成創新。此次開放的實驗平臺通過高效數據管理、簡易算法設計、靈活算力配置、安全權限管理、便捷項目觸達以及快速合作互聯等多個方面的提升優化,打通了從影像數據脫敏、接入、標注,到模型訓練、測試、應用的全流程服務,構建起數據全生命周期管理閉環。

      據介紹,開放實驗平臺在AI研發中扮演了專業“工具箱”的角色,創新性地集數據中心、算法中心、應用中心、管理中心、合作中心五大功能要素于一身,為全行業提供“開箱即用”的一站式數據管理服務。一方面,用戶可在平臺上將數據上傳、存儲、可視化、標注、統計、增刪改等不同階段、不同操作歸攏到一起,數據上線后即可完成整個項目的流程;另一方面,通過多層級權限、操作記錄可視化、數據與模型公共倉庫等管理手段,有效防控風險的同時,滿足全流程數據處理以及行業合作需求,輕松實現數據全生命周期的有效有序管理,讓影像數據得以不斷流動到不同的階段,釋放出價值。

      算力、算法和數據是人工智能的三個要素。為幫助行業提高AI算法開發效率,同時滿足用戶對算力的不同需求,升級后的開放實驗平臺秉承“化繁為簡”的理念,為用戶提供了簡易的算法設計方式和靈活的算力配置,方便各行業借助全套AI訓練模型驗證自身在醫學中的概念,快速生成應用,極大地降低了使用門檻,也為用戶節省了高昂的算法學習成本。

      醫療科研工作之間需要經常協作,醫療影像AI的研究也是如此。開放實驗平臺希望為醫療影像AI跨行業合作,不斷提供新的解決思路與路徑,讓不同的科研需求、轉化需求在平臺上輕松找到合適的合作對象,促進院內院外的協同創新,縮短科研課題與產品研發的對接與打磨時間,提升醫學AI生態的整體研究能力,加速完成醫療影像等人工智能產品的開發和落地。

      除了醫療影像AI領域的研究,開放實驗平臺還在不斷擴展服務邊界,讓更多的創新者參與到行業中來,探索人工智能在醫療影像中的多元化應用場景與價值。(完)

    編輯:陳建

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